让我们谈谈现在。过去几年，随着生成式人工智能的兴起，人工智能发生了巨大的变化。去驶，现在我们谈论的是代理。人工智能的发展速度惊人，也许正因为如此，才存在很多不确定性。彼得，作为一名未来学家，你每天都在处理不确定性。你从商界领袖和客户那里听到了什么？
施瓦因此决策者和
公司心中有一大堆大问题：这项技术会发展多快？应用程序会多快成功部署？后果是什么？有哪些法规可以帮助管理人工智能的使用？今天早上，我和一家大银行的负责人见面。他们对此非常热衷，但他们必须非常小心，在利用人工智能做几乎任何事情之前，必须获得监管机构的批准。
这个行业有成千上万家人工智能初创企业。其中大多数都会失败。
昨天，我从一家医疗保健公司的负责人那里听到了同样的事情。他们必须非常小心监管，尤其是患者数据。这只是其中的一部分。因此，这可能会有各种情况。有关个人身份信息 (pii) 的监管可能会在未来非常迅速和顺利 推广或仅仅希望提高 地实施，或者我们完全有可能经历人工智能部署的低迷期。随着人们尝试新事物，有些事情会成功，有些则不会。这是一个典型的产品周期，也是学习过程中的淘汰。这个行业有成千上万家初创公司。他们中的大多数都会失败。但有些会成为下一代巨头。可能潜伏着苹果或谷歌。salesforce 刚刚收购了一家名为tenyx的人工智能语 手机号码数据 音公司。很快你就可以在 salesforce 中与你的人工智能对话了。
我认为这些不确定性
会伴随我们一段时间。伊桑·莫里克(ethan mollick) 写了一本非 ws 号码 常好的书，名为《协同智能》 ，我强烈推荐。他建议进行情景规划，以应对人工智能带来的诸多不确定性。