数据驱动型公司是指根据其存储的数据（主要来自数字来源）做出决策的公司。通过分析和解释信息，数据驱动的公司能够制定更有效的战略、预测趋势并避免声誉危机。
任何公司，无论其规模和行业如何，都可以成为数据驱动的公司；事实上，这是可取的。这就是为什么我们在本文中选择了八家截然不同的公司作为数据驱动型公司的例子，以便您了解数据在组织内可以拥有的不同用途以及它可以带来的所有好处。你可以从中汲取灵感，制定自己的策略。
麦当劳
您知道麦当劳售货亭是什么吗？如果您曾经在这家连锁餐厅吃过饭，您就会明白我在说什么。这些信息亭是安装在机构内部的数字屏幕，顾客可以使用它来下订单。
除了用于订餐外，这些屏幕还可以向顾 whatsapp 号码数客推荐产品，这就是为什么该汉堡连锁店决定实施基于数据而不是随机建议的推荐系统。
根据商店最近的采购情况、某些产品的库存水平、该地区的温度或产品的有效期，自助服务终端会推荐某些产品。该品牌的应用程序也实现了同样的功能，您也可以通过该应用程序下订单。
得益于此，麦当劳在实施的第一年，在加拿大的销售额就增长了3.5%。在日本，应用程序用户每笔订单的花费增加了 35% 。
缝合修复
Stitch Fix 是一个美国品牌，与西 不苏米人再次试图将 翼联盟的 班牙品牌 Lookiero 非常相似。它提供的是网上私人购物服务（个人形象助理）。
在这种情况下，他们对数据的使 这家跨国个人护理产品公用非常注重情绪分析，因为他们收集有关退回某些商品的原因以及客户上传到社交媒体上谈论品牌的内容的信息，以便更好地了解每个用户的需求。
通过收集大量数据，他们开发出一种算法，可以 尼日利亚号码根据每位客户的风格为其分配最合适的私人购物者。
这家数据驱动的公司从使用数据中获得的好处是巨大的，从减少 客户流失到优化运输成本。
星巴克
星巴克不需要介绍。在这种情况下，它的两个数据源非常具体：忠诚度计划及其应用程序，其中活跃人数不少于 2000 万人。
星巴克制定的策略是将应用程序中每个客户生成的数据与当前温度、他们的位置以及他们订餐的公司的数据等数据进行交叉引用，以在应用程序中创建一个产品推荐系统，推荐最合适的产品并提供个性化服务。