虽然聊天机器人可以为客户支持功能带来规模，但管理集成可能很复杂。大多数人工智能公司通过 API 提供原始集成，但这些模型需要进一步训练才能与客户互动。
因此，大多数企业更愿意使用第三方合作伙伴来集成实时聊天机器人。
1. 识别并回答常见问题
实时聊天机器人依赖于“意图”和“实体”。 “意图”指的是客户的意图，实体与可以从意图中解析出的数据相关。
因此，实现聊天机器人的第一步是识别常见的客户问题或意图。如果您将这些问题的答案写入您的系统，它们就可以学习这些 美籍华人数据 答案并将其直接提供给您的客户。
使用意图回答常见问题后，您可以使用实体获取数据。实体存储客户数据并将其填充到您的客户支持系统中。即使您的客户支持聊天机器人无法回答问题，实体也会告诉您的代理他们的问题。
2. 将聊天机器人部署到小规模受众群体
聊天机器人之旅的第二步需要实际的人机交互。首先将聊天机器人集成到较小的渠道并跟踪其性能。通过收到的问题，您可以了解聊天机器人能做什么和不能做什么。
这将帮助您了解您可能错过的常见问题，并帮助您评估观众的反应。一旦您确定了，请重申您希望通过向聊天机器人的训练数据添加更多“意图”来使聊天机器人更加强大。
聊天机器人还将逐步了解您的受众，并随着时间的推移不断改进。
3. 填补知识空白并重新培训
有时，我们数据库中的文档不足以让聊天机器人回答每个相关问题。在这种情况下，了解未回答的问题并添加不同的知识文章将有助于您的聊天机器人为您的潜在客户提供更好、更尖锐的答案。每当您向网站添加新数据时，都要不断 美国半导体及电路制造业 重新训练您的聊天机器人并使其保持最新状态。
虽然这看起来很复杂，但使用像Kommunicate这样的平台，只需点击几下即可完成大部分过程。
然而，我们也必须明白，聊天机器人并不是实现规模化的灵丹妙药。该系统存在一些局限性。
实时聊天机器人的局限性是什么？
虽然聊天机器人可以提高投资回报率和规模，但了解这些系统的一些局限性非常重要。基本限制是：
- 无法取代人类——客户支持本质上是人与人之间的系统。因此，尽管客户支持聊天机器人可以自动完成大部分功能，但解决复杂问题仍需要人类。
- 需要技术专业知识– 如果您直接构建自己的聊天机器人，则需要大量的技术专业知识。从开发到培训，一切都需要大量投资。但是，可以使 用第三方聊天机器人平台来绕过这一点。
- 合规性问题——虽然有许多聊天机器人提供商，但只有少数几家能够遵守网络安全合规性。选择能够保护您的 PII 数据并避免可能的数据泄露的提供商至关重要。
- 幻觉——如果您使用生成式 AI 聊天机器人，它可能会幻觉。一些提供商使用RAG（检索增强生成）系统来绕过这个问题。
即使存在这些限制，客服聊天机器人所能提供的规模也是无与伦比的。因此，在决定如何实现规模时，聊天机器人将成为从初创公 销售线索 司到大型 企业的所有人采用的关键策略。
人工智能产品的最新研发为
我们带来了可以大规模扩展任何客户支持系统的实时聊天机器人。这种大规模可以迅速增加您的企业回复客户查询的能力。
实时聊天机器人通过在所有渠道上始终可用以及自动处理重复请求来管理这种规模。它们可以使用简单的迭代再训练和部署策略大规模实施，机会变得清晰起来。
然而，聊天机器人并非用来取代人类，在技术要求、网络安全和幻觉方面仍然存在风险。