广告效果指标

该报告还向我们介绍了主要网络广告效果指标的广告效果数据。

虽然主要广告网络之间存在明显的差异,并且这是意料之中的差异,例如 Google 搜索广告的点击率较高,但也有显著差异。最重要的是,数据反驳了 LinkedIn 作为 B2B 昂贵增长来源的声誉。

受主要广告网络的影响,LinkedIn 提供的单位公司成本最低 – Google Search Ads 和 Facebook 的成本均高于后者 75% 以上。作为 B2B,考虑到交易对象是公司,收购公司的成本比个人联系人更能衡量成本。LinkedIn 提供的广告支出回报率 (ROAS) 也高于其广告效果指标他网络,而 Facebook 的 ROAS 最低,仅为 29%。

客户旅程洞察

最后,该报告揭示了复杂且 whatsapp 号码数据 不透明的 B2B 客户旅程。

报告显示,B2B 客户旅程平均涉及多个接触点,跨越数月。具体来说,我们了解到客户旅程长达 192 天,销售渠道(从 SQL 到成交)平均耗时 95 天。在此广告效果指标期间,B2B 交易完成前,平均有 62 次跨三个渠道接触,超过 6 人参与购买旅程。

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现在让我们看看从这些发现中我们可以得到 概述你需要填补的关键角色 哪些对未来一年有用的实用经验。

1. 重新评估你正在跟踪的指标

人们很容易只依赖(易于获取的)成本指标,例如每次点击费用 (CPC) 或每千次展示费用 (CPM),因为它们可以快速洞察广告活动的效果。然而,在 B2B 营销中,客户旅程是多点触控和基于帐户的,这些指标往往无法反映整体情况。

首先,必须包含帐户级成本指标。例如,跟踪每个受影响公广告效果指标司的成本可确保您的营销支出根据其影响整个帐户的能力进行评估。

其次,你需要密切关注如何定义转化。电子书下载或新闻通讯订阅是否具有足够强大的转化力?

最后,您需要跟踪渠道和收入指标,例如 ROAS 和 ROI,它们可以 澳大利亚电话号码 更全面地展示您的营销工作对业务的贡献。当然,这需要能够跟踪端到端基于帐户的广告效果指标客户旅程。了解渠道和收入指标如何帮助 ScreenCloud 将 LinkedIn 广告 ROAS 提高 2.6 倍。

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