B2B 营销衡量变得越来越复杂，这已不是什么秘进行更智能的营销密。隐私法规不断发展，传统跟踪方法似乎不太可靠，B2B 营销人员正在应对越来越大的数据缺口。这使得了解哪些方法有效、优化营销活动和有效分配预算变得更加困难。这就是 LinkedIn Conversions API (CAPI) 发挥作用的地方。
CAPI 提供了一种改进测量的方法，即允许企业和 LinkedIn 之间直接共享数据。虽然一些公司已经做出了改变，但其他公司仍在评估现在是否是 合适的时机。以下是测量方法发生变化的原因、CAPI 的工作原理以及它可以帮助营销人员实现的目标。
CAPI 的时代已经来临
多年来，cookie 和基于像素的跟踪被广泛用于数字营销活 目标电话号码或电话营销数据 动归因。但日益增多的隐私法规（如《通用数据保护条例》和《加州消费者隐私法案》）以及浏览器限制和广告拦截器使这些方法变得不那么有效。营销人员现在面临：
- 数据缺口使得将转化归因于正确的营销活动变得更加困难。
- 归因不确定，导致广告支出效率低下。
- 向第一方数据的转变要求企业重新考虑其测量策略。
这些挑战不仅使报告变得复杂，还会影响营销绩效。如果进行更智能的营销没有可靠的方法来衡量结果，就很难就预算和策略做出明智的决策。立即采取行动的营销人员将拥有竞争优势，确保他们继续有效地优化营销活动，而其他人则在努力应对数据丢失。
LinkedIn 转化 API 的工作原理
LinkedIn Conversions API 为企业的数 品牌提及和建立域名权威性和可信度 据系统和 LinkedIn 平台提供服务器到服务器的连接。与可能受广告拦截器或连接问题影响的基于浏览器的跟踪不同，CAPI 提供了一种更可靠、更准确的方法来捕获转化数据。
借助 CAPI，营销人员可以：
- 减少数据丢失并更清楚地了解客户互动。
- 通过将转化直接链接到特定广告系列来改善归因。
- 通过更可靠的定位和预算分配洞察来增强优化。
将 LinkedIn 的 Conversions API 集成到您的营销策略中，通过捕获线上和线下转化事件，可以精确跟踪关键销售阶段（例如演示请求、试用注册、面对面会议和机会进展）。这种全面的数据收集增强了多点触控归因，提供了各种活动如何影响您的销售渠道和收入的整体视图。通过超越将所有功劳归于最终在线互动的最后点击归因，CAPI 可以衡量 B2B 买家整 邮寄线索 进行更智能的营销个旅程中所有接触点的真实影响，从而做出更明智的决策并优化营销绩效。
基于 API 的衡量正在成为行业标准。LinkedIn 的一项研究发现，与传统跟踪方法相比，使用 Conversions API 的广告客户平均可实现31% 的归因转化，且每次操作成本可降低 20%。这可帮助广告客户做出更好的营销决策，提高广告投资回报率。