航空航天工业 方面不容有任何差错。因此，航空航天公司根据生产需求采用多种 AVI 系统也就不足为奇了。
其中一个例子就是 3D.aero 开发的用于智能缺陷分类的 AutoInspect 光学系统。AutoInspect 将 AVI 系统与工业机器人相结合，效果令人难以置信，据报道能够在不到四小时内检查完航空发动机燃烧室，比同类的手动检查过程快 80%。
航空航天技术领域的另一家行业领导者（出于保密原因未透露姓名）最近实施了混合 AVI 系统，旨在简化喷气发动机涡轮机及其所含金属盘的检查流程。该系统结合了机器视觉、深度学习、机器人技术和智能检查规划等元素，报告称检查时间从 1 小时缩短至 12 分钟，同时保证不存在错误缺陷识别。
航空航天工业 制药行业
制药行业是另一个展示 AVI 系统价值的行业，特别是在保证药丸尺寸的一致性以及包装的严谨性方面。此功能有助于制药公司保持对健康和安全标准的遵守。药房计费软件巨头辉瑞 菲律宾数据 公司通过采用自动化解决方案，对其手动视觉流程提出了值得注意的意见，以此回应了 2016 年 FDA 的一次检查。他们最近的项目是与一家名为 Data Spree 的公司合作，旨在为其产品容器实施 AVI 系统。该团队希望开发一种能够检测微小缺陷和污染物的系统，以造福广大公众。
AVI 在制药行业的一个常见应用例子是泡罩包装制造，它可以准确地确认规定数量的药丸和质量。
电子行业
电子行业，特别是在检查电路板和微芯片方面，严重依赖 AVI 系统来检测对齐问题或焊接缺陷。这些识别是所有电子设备功能的基础。
AVI 系统的突出亮点是其精确度和对细 电报号码 节的关注。这些功能与微芯片检查相辅相成，生产缺陷通常意味着产品无法使用。
在 2024 年 3 月进行的一项关于 AVI 技术在半导体质量检测中的应用的研究中，研究人员发现，AVI 的故障检测率从使用 AVI 之前的 67% 上升至 88%，故障检测准确率从使用 AVI 之前的 81% 上升至 92%。研究结果表明，产量和效率均有所提高。
结论
自动视觉检测通过用快速、自动化的检查取代 如果我 发现关于我的医疗实践的虚假评论该怎么办？ 缓慢、容易出错的手动检查来提高制造效率。它不仅可以提高产品质量，还可以通过减少人工需求来加快生产速度并降低成本。凭借无缝集成和收集宝贵运营数据的能力，AVI 可确保制造商保持最高质量的生产、简化运营并保持竞争力。
如果您想确保自己的企业能够充分利用这些新兴技术，那么您必须让您的员工培训和入职流程同样具有适应性，并且——最重要的是——对员工的任何见解持开放态度。脚踏实地、每天使用现有流程的团队成员通常对潜在的改进领域有最好的见解。因此，请建立鼓励这些发展性对话和数字化转型战略制定的系统。