Google 搜索生成体验 (SGE)代表了一种在互联网上搜索信息的革命性方法。虽然传统搜索引擎为我们提供网站链接列表，但 SGE 的功能远不止于此。它使用先进的人工智能模型 为我们提供问题的直接答案，通常甚至在我们找到特定页面之前。 SGE 就像您自己的私人助理，可以立即找到并处理您需要的信息。
它是如何工作的？
SGE 的工作原理是基于来自互联网的大量文本进行训练的大型语言模型。当您输入查询时，模型会分析其含义并从各种来源中查找相关信息。然后它处理这些信息并创建一个连贯且易于理解的响应。
SGE为用户带来的好处：
Google 搜索生成体验 (SGE) 为用户带来了许多好处，彻底改变了他们在线搜索和查找信息的方式。得益于先进的生成式 AI 功能，SGE 不仅为用户提供更快、更准确的结果，而且还为更复杂的查询提供更全面的答案。用户可以从各种来源获取信息摘要，从而更好地理解某个主题，而无需浏览单个链接。 SGE 还会考虑背景情况，并根据个人需求和偏好提供个性化结果，从而提高所发现信息的相关性并简化决策过程。这项技术不仅节省时间，而且还能确保用户收到针对其问题的精确答案。
- 更快地获取信息：您无需浏览许多网站，而是可以立即获得问题的答案。
- 更全面的答案： SGE可以对需要综合来自不同来源的信息的复杂问题提供更全面的答案。
- 更自然的互动： SGE 支持更自然、对话式的搜索方式，类似于您与人交谈的方式。
- 新的搜索功能： SGE 为新类型的搜索打开了大门，例如文本生成、翻译或代码创建。
SGE为企业带来的好处：
Google 搜索生成体验 (SGE) 为企业带来了提高在线知名度和参与度的新机会。凭借先进的生成式 AI 能力，SGE 可以为用户提供更详细、个性化的结果，其中通常包括直接来自公司的内容。这意味着有关产品和服务的相关信息可以更容易地传达给目标受众，从而增加转化的机会。此外，SGE 允许公司更好地利用内容营销，因为它能够出现在精确满足其需求的用户查询上下文中。通过这种方式，公司可以更有效地接触客户，加强品牌，并在市场上获得竞争优势。
- 提高知名度：如果您的网站作为 SGE 的信息来源出现，您可以获得更多访问者。
- 更好地了解客户：分析用户查询可以帮助企业更好地了解客户的需求。
- 新的营销机会： SGE为定向广告和个性化营销活动提供了新的可能性。
SGE的缺点：
- 错误信息的可能性：即使人工智能模型变得越来越好，仍然存在提供不正确或误导性信息的风险。
- 对数据质量的依赖： SGE 响 欧洲数据 应的质量取决于训练模型的数据的质量。
- 限制创造力： SGE 会减少浏览不同网站和发现新信息的需要，从而限制创造力和创新。
- 道德问题：人工智能在搜索中的使用引发了许多道德问题，例如隐私保护或舆论操纵。
SEO和SEO
Google 搜索生成体验 (SGE) 正在通过更加重视背景、个性化和内容质量来改变 SEO 游戏规则。传统的搜索引擎优化方法现在必须适应生成式人工智能的功能，为用户提供更全面、更连贯的答案。这意味着SEO 策略 必须超越简单地定位关键词，并注重创建有价值的、相关的内容来满足特定用户的需求。能够针对这种新方法优化其网站的企业将获得竞争优势，因为他们的内容将在生成响应的背景下获得更好的排名和展示，从而提高其知名度和吸引合适受众的机会。
如何与SGE一起为未来做好准备？
- 优质内容：即使在 SGE 时代，优质且相关的内容仍然是互联网成功的关键。专注于创建对用户有益的独特且有价值的内容。
- 技术 SEO：注意您网站的技术优化，以便搜索引擎能够很好地对其进行索引。
- 结构化数据：使用结构化数据帮助 Google 更好地理解您的内容并在搜索结果中对其进行更好的排名。
- 用户体验：专注于改善您网站的用户体验。
- 适应性：做好不断变化准备，并随着技术的发展调整您的策略。
谷歌搜索中使用人工智能并不是什么新鲜事
人工智能的存在并不总是显而易见的，但它 成 最明显的赚钱方式是将写作作为一 为谷歌搜索的一部分的时间比大多数人意识到的要长。
RankBrain 2015
人工智能在搜索中的首次应用是作为谷歌排名算法的一部分，该系统称为 RankBrain。 RankBrain 帮助排名算法了解搜索查询中的单词与现实世界概念的关系。
据谷歌称：
神经匹配 2018
另一个实现是神经匹配，它帮助谷歌的 学生手机清单 算法理解搜索查询和网站中更广泛的概念。
垃圾邮件大脑 2018
SpamBrain 是谷歌用于打击垃圾 Google 搜索生成体验 (SGE)：搜索新时代 邮件的人工智能，它很可能是谷歌搜索算法中最重要的人工智能实现之一，因为它有助于清除低质量的网站。