至少可以这么说，数字媒体行业正处于不断变化之中。监管压力和变化、消费者对数据隐私的期望以及无处不在的人工智能驱动内容威胁，都给媒体公司带来了巨大的压力。如今，仅仅遵守法规是不够的——媒体公司需要更广泛的数据控制。这就是 Ketch 的作用所在。
Ketch 自豪地推出了面向媒体公司的 Ketch 数据许 whatswpp 号码数据 可解决方案，该解决方案专为满足现代媒体品牌复杂的许可、隐私和同意需求而设计。借助这一行业首创的产品套件，Ketch 为媒体公司提供了工具，使其能够在整个数据生态系统中自信地支持隐私安全的数据激活和货币化。
这不仅仅是另一个cookie 横幅或同意管理平台。Ketch 正在将讨论的重点从隐私合规性转移到数据许可，并转变人们对企业如何利用同意数据来保持竞争力和保留收入的期望。从改善身份识别到提供更好的用户体验，“隐私管理软件”是时候进行改造了。以下是它的工作原理，以及为什么它正是媒体公司现在所需要的。
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当前的媒体格局：一场生存危机
当今的媒体公司面临着前所未有的挑战。
- FTC 审查定向广告。FTC最近加强了对定向广告行业的执法力度，重点是保护消费者隐私和防止欺诈行为。例如，最近的一项发展包括一项 他们可以通过向潜在客户发送电子邮件并与他们联系来创造商机 裁定，散列数据不会使其匿名（这是广告技术行业非常常见的做法和主张），因为当与其他数据集结合时，它仍然可以追溯到个人。FTC 正在推动提高透明度和问责制，针对那些未经明确同意利用敏感数据（例如健康状况、位置）或从事欺诈性数据行为的公司。
- 新的隐私法规正在涌现。美国各州隐私法规的激增给媒体公司带来了重大挑战。由于每个州都采用自己的一套隐私规则，媒体公司现在面临着确保跨多个司法管辖区的合规性的复杂性，每个司法管辖区对数据收集、同意和消费者权利都有独特的要求。这些法律的杂乱无章使得实施一刀切的解决方案变得困难，迫使媒体公司制定针对不同法规的定制合规策略。结果增加了运营负担和法律风险，并且需要先进的隐私管理解决方案来避免昂贵的处罚。
- 人工智能驱动的内容创作的威胁。人工智能驱动的内容创作对媒体公司的传统商业模式构成了生存威胁。由于人工智能工具能够快速、低成 ws資料庫 本地生成大量内容，媒体公司面临着来自自动化平台的日益激烈的竞争，这些平台可以在没有人工干预的情况下制作文章、视频和其他媒体。这降低了原创新闻和创意作品的价值，可能导致观众参与度和广告收入的损失。此外，人工智能生成的内容模糊了真实媒体和合成媒体之间的界限，破坏了人们对媒体品牌的信任，并引发了人们对信息完整性和质量的担忧。
- 身份和数据架构日益复杂。随着隐私法规的不断演变和第三方 Cookie 的逐步淘汰，用户身份的追踪和货币化方式变得愈发不明朗，媒体公司正努力应对未来身份货币日益增加的不确定性。这种不确定性使个性化广告和受众定位的长期规划变得复杂。与此同时，数据堆栈的日益复杂（管理各种第一方数据来源、同意机制和跨平台身份解决方案）增加了运营挑战。媒体公司必须投资于更复杂、集成的数据架构，以应对这些不断变化的形势并保持竞争力。
随着渠道、设备、接触点和法规
比以往任何时候都多，媒体公司面临的隐私挑战已不仅仅是简单的合规性。媒体公司需要数据控制：全面了解权限、隐私和同意，以指导整个企业的数据激活。
他们需要获得许可的数据： 以合规且隐私安全的方式收集、激活和使用的数据。但数据复杂性正在增加，相关工程成本也在快速上升。比以往任何时候都更需要一种能够驱动合规性以外的引擎来驾驭这一格局，它还需要推动收入增长。