保险行业目前正处于关键时刻。随着综合 如何为保险业的人工 比率不断缩小，业务流程仍然被大量文本文档所淹没，组织迫切需要提高流程效率来改善其经济前景。
幸运的是，人工智能已被证明能有效增强大量耗时耗力的承保流程，包括风险工程、保单审查和索赔管理等。但事情并没有那么简单。
人工智能是一项强大的技术，如果正确应用，它可以改变企业的运作方式。问题是，公司未能充分考虑推动这些项目向前发展的商业案例。据 Dimensional Research 称，这就是为什么近 80% 的公司报告其人工智能项目停滞不前的原因。
这表明，人工智能并非灵丹妙药，而是一项必须谨 目标电话号码或电话营销数据 慎对待并融入更大业务功能的技术。那么，在完全投入之前，如何为人工智能起草一份涵盖所有基础的业务案例呢？我将向您展示如何操作。
建立你的核心业务案例
在公司建立 AI 时，准备工作至关重要。最成功的人是那些提前考虑过每一个细节并确切知道它可以并且应该如何影响业务的人。有很多因素需要考虑，所以让我们从头开始。
确定您的业务目标
人工智能并不是一刀切的解决方案——尤其是 如果您想提高电子邮件营销的效果 在保险行业。一家公司希望从人工智能中获益的方式不一定与你自己的需求一致。所以要清楚你想从人工智能中得到什么，因为这是你投资的基础。你不可能把东西扔到墙上，看看什么东西会粘住。
您很可能正在寻找 AI 来支持以下至少一项：
- 流程加速
- 降低服务成本
- 减少/避免损失
- 扩展容量
当然，你可以努力实现多个目标，但要小心不要过度。你最好专注于一个主要目标，然后在取得一定成功后再扩大范围。
确定需要智能自动化的区域
确定业务目标后，您就可以开始考虑 AI 可以在哪些 香港领先 方面提供这些好处。纵观整个业务，从费用或损失的角度确定哪些业务线特别容易受到影响。并非每个业务线都能从 AI 中受益，或者获得足够的好处，使其成为一项值得的投资，因此，重要的是要专注于那些可以带来最大价值的业务线。
这需要彻底审查每条业务线的经济状况。在确定解决方案的潜在影响时，您应该考虑以下两个快速指标：
- 此功能（例如索赔或政策）处理多少案件/交易？
- 什么样的目标效率增益（例如，每项索赔节省的时间）是现实的？
您可能已经想好了如何使用人工智能，但如果数字告诉您应该从其他地方开始，请听从它们的建议。
定义您的 KPI
无论您的业务目标是什么，每项投资最终都会根据其对您的业务的经济影响来衡量。虽然将有形的 KPI 应用于人工智能计划可能很棘手，但您可以在业务案例中指出几个。
- 您减少了多少风险？泄漏是当今保险公司面临的最紧迫问题之一。通过将 AI 应用于风险工程流程，您可以更快地评估风险评估并建立更一致的评级系统。
- 您的流程效率提高了多少？速度是多个承保流程的关键。通过缩短风险评估或保单等冗长文件的处理时间，您可以显著提高产出和产能。
- 您是否赢得了更多业务？提高流程效率还会影响您与最终客户的成功。通过更快地转变政策，您可以保持客户第一印象，并让自己处于更有利的位置来赢得他们的业务。
如果您没有制定明确的 KPI 来监控进度，您就无法准确评估 AI 为您的业务提供的价值。这是您确定如何实现业务目标的机会，因此请务必将它们紧密结合起来。