衡量任何企业的优势和劣势都是一项艰巨的任务。需要花费时间、精力和专业知识来深入了解哪些方面有效或需要改进。当您深陷执行、管理和行政工作时，很难从日常决策中抽身出来，全面了解可以采取哪些不同的做法。
输入：业务分析。这些指标包括数据分析、交互式仪表板、自定义可视化和统计模型，客观地展示了如何更好地简化您的业务。这些工具通过深度准确且可立即付诸行动的见解提供新的视角，从而增强、通知和满足您的业务需求。
商业分析的类型
商业分析从各种来源收集信息，包括销 c级执行名单 售数据、员工生产力测量、客户反馈、网站统计数据或社交媒体互动。然后汇总、分析和呈现这些信息。
商业分析的类型包括：
- 描述性分析，以可视化的方式呈现过去事件的信息
- 诊断分析，汇总信息，重点是排除故障和识别问题区域
- 预测分析，根据统计模型和算法分析数据以预测未来事件
- 规范分析，分析数据并着重提供适用的解决方案
成功的业务分析师知道要寻找什么类型的信息以及如何将数据洞察转化为适用的策略。业务分析远远超出了电子表格和演示文稿的范围，它提供了一个总体愿景，其中包括最大限度地取得成功的实用步骤。
业务分析使用哪些工具
商业分析依赖于各种数据收集、可视化和解释工具。这些工具的复杂程度各不相同，从简单的电子表格到分层数据科学平台，再到为从数 利用通话记录进行内容创建和优化 据集中获取见解而构建的整个编程语言。
商业分析的数据输入可能很简单，但要了解要收集什么类型的数据以及如何进行分析可能需要高级培训甚至硕士学位。
流行的商业分析工具包括：
- 基于云的分析平台，例如 Adobe Analytics、Google Analytics 和 Microsoft Azure
- 统计分析软件，例如 R、SAS 和 IBM SPSS，用于分析数据并呈现见解
- Python 是一种提供库以促进数据分析的编程语言
- 通过组合多组数据来创建交互式可视化的数据可视化库
- RapidMiner 和 Weka 等数据挖掘工具可以识别大型数值数据集中的趋势
- NLTK 和 TextBlob 等文本挖掘工具用于分析客户评论、社交媒体反应和其他自然语言反馈
- SQL（结构化查询语言），用于操作和管理数据
- 商业智能 (BI) 软件（例如 Tableau 和 PowerBI）可以创建反应式仪表板和自定义报告
- 动态电子表格软件，例如 Google Sheets 或 Microsoft Excel
成功企业为何依赖业务分析
商业分析为实现更好的业 印度數據 务成果提供了客观基础。以下是企业采用商业分析的一些关键动机。
改善战略决策
高管们每周都要面对数百个大大小小的重大决策。这些决策会对利润率、客户满意度、质量控制和员工的日常生活产生真正的影响。如果没有明确的战略，这些决策就不会有凝聚力。
分析数据让您以客观和线性的方式掌控执行情况。您的计划照亮了实现业务目标的道路，而分析则照亮了道路。
深入了解业务绩效
如果您将自己的业务视为一辆强大的汽车，那么业务分析可以让您深入了解引擎内部。业务分析可以让您直观地了解未来的成功，并分析过去哪些方面做得不好。
全面了解您的分析可以帮助您设置 KPI（关键绩效指标），以跟踪不仅限于损益的持续实时反馈。当一切都应该正常运转，但事情仍然没有按应有的方式发展时，诊断分析可能是识别问题的关键。
业务分析还能动态、完整地记录您的选择，这样过去就不会在每次领导层变动或重组时重演。牢记过去对于适应未来至关重要，了解以前尝试过的方法可以防止您浪费宝贵的时间在无法实现长期目标的想法上。
保持竞争优势
规范分析尤其会深入研究数据，以找出哪些方法有效，哪些方法无效。当高管和经理忙于制定高层战略和决策时，他们可能很难发现冗余、低效和浪费。解决当前业务计划中的瓶颈问题意味着提高效率和加快增长。
分析还可以帮助您发现增长机会。一些工具甚至允许您将您的业务与竞争对手进行比较，寻找他们可能需要纳入的机会。监控竞争对手的表现有助于健康的公司确定其竞争优势。