最终，原始数据并不能告诉您太多信息，但图表和表格使数据易于理解。数据可视化是营销分析领域之一，负责数据的可视化呈现。这通常是使用编译到性能仪表板（或多个仪表板）中的图形、表格、地图和其他资源来完成的。数据可视化允许负责分析的人员处理、交叉引用和分段数据，以识别模式和趋势。

并提取见解

并提取见解。仅使用原始数据这几乎是 ws 数据库 不可能的。另一方面，条形图显示网站流量的增加，例如与上个月相比。这正是分析师需要具备的愿景。要避免的错误 公司在营销分析中最常见的错误是什么？在这里，我们介绍了避免在流程中产生瓶颈的方法。

跟踪：不记录结果，但

跟踪：不记录结果如果没有记录，就不可能测试策略的有效性。我们不仅仅谈论绩效数据，我们还谈论计划、目标和目标的文档。内容趋势研究发现了一些有趣的信息：只有 1% 的受访公司制定了书面内容营销策略。不幸的是，这是导致营销分析无法进行的主要错误之一。

浪费时间。在此过程中浪费时间也是一个 仅仅因为您的同事在以前的工 常见的错误。发生这种情况的原因有多种：没有明确的策略，因此没有人知道哪些数据最相关；没有工具或流程自动化，因此团队必须手动收集数据、执行分析并构建报告；专业人士，因此数据和分析退居幕后。专注于工具 工具对于简化和加快您的工作至关重要。

但不少企业认为

但许多公司相信工具可以解决他们 加密数据库 所有的问题，但解决方案更多地取决于人力资源而不是技术。 Avinash Kaushik 被认为是数字分析大师之一，他提倡以下规则：如果你投资数据工具和服务，你就需要投资那些知道如何从数据中获取价值的人。这个比率清楚地表明了营销分析中真正重要的是什么！监控错误的指标另一个常见错误是跟踪对您的业务无关紧要的指标。

在 t 时，我们

在t，我们称它们为数据虚荣指标——它们令人印象深刻，让你感到自豪，但它们很肤浅，不能帮助你做出更好的决策。点赞和订阅通常是这样的。因此，您需要关注真正影响您的业务并显示您是否实现目标的指标。这些指标就是我们前面提到的KPI或者关键绩效指标。

忽视数据的力量

忽略数据可视化的力量。向公司领导展示营销活动的结果必须是有效的。但是，如果您以无聊的数字和表格形式获取数据，则可能会达不到预期并且无法传达您的信息。这是数据可视化最重要的功能之一，它可以让你更快速、更准确地传达信息，让人们更享受